（院研究生会陈志颖 图/文）3月29日我院于31幢203教室组织交通系研究生参与我院第五期“工学智汇”交通系研究生学术沙龙活动。施俊庆老师莅临指导，2020级智能交通技术研究生阮俊辉和李睿担任主讲人，报告主题分别为“基于深度强化学习的交叉口无人驾驶车辆协同控制优化”、“用于短期交通流预测的线性自注意力混合网络”。
首先，阮俊辉给大家介绍深度强化学习的定义并将其与机器学习做对比。随后，阮俊辉详细介绍了深度强化学习的原理。接着，他通过游戏来类比原理中的一些重要的概念，形象生动。最后，在深度强化学习原理和概念介绍的基础上，他给大家介绍了基于深度强化学习的交叉口无人驾驶车辆协同控制优化的应用。
李睿先给大家介绍了自注意力和混合网络的概念。随后，他将本次的主讲内容与本人的论文相结合，并详细介绍短期交通流预测的线性自注意力混合网络的原理。最后，在上述基础上他阐述了短期交通流预测的应用。
施俊庆老师就阮俊辉和李睿的汇报进行点评：第一，肯定了两位同学此次学术报告是做了充足的准备，报告内容有逻辑且条理、层次清晰；第二，建议汇报的过程中要能够深入浅出，提炼精髓，绘声绘色，多与大家进行互动；第三，建议在数学或编程方面再多积累知识，争取在理论推导或算法上的学术研究有所突破。
