第一百一十七期“工学智汇”机械工程研究生学术汇报活动

（院研究生会宣传部史蕾图/文）11月20日我院于5幢217教室组织机械工程专业研究生参与我院第一百一十七期“工学智汇”研究生学术汇报活动。主讲人有王炜凯、王金霞、傅多多、刘奇、吴卓娅、高春宇。

王炜凯同学汇报的主题是《面向肿瘤组织机械特性动态测试的压电驱动器设计与试验研究》，针对癌症治疗效果评估指标缺失及传统检测技术局限性问题，设计了一款具备大行程、微米级动态激励性能的肿瘤检测驱动器。通过系列实验验证，该驱动器可精准检测肿瘤组织与正常组织的力学特性差异，实验发现肿瘤组织在弹性、储能及损耗模量方面均高于正常组织，为癌症早期诊断与治疗效果评估提供了全新技术支撑，具有重要的临床应用价值。

王金霞同学汇报的主题是《基于物理信息神经网络的Taylor-Couette流动流场重构》，面对传统实验与仿真技术在流场分析中的局限性，汇报人提出基于物理信息神经网络的流场重构方法，融合数据驱动与物理驱动优势，有效提升流场重构精度。研究中通过改进损失函数优化模型性能，经实际案例分析验证，改进后的模型在流场重构效果上优势显著，为流体力学领域的流场分析提供了高效、精准的新途径。

傅多多同学汇报的主题是《基于柔性传感的机器人触觉感知技术研究》，在柔性机械手上集成触觉传感器，设计了多层复合结构的传感器装置。通过仿真分析与实验测试，充分验证了传感器的灵敏度、稳定性等核心性能指标，并配套设计专用电路系统，采用 LSTM 与注意力机制算法优化传感器数据处理流程，显著提升了柔性机械手的触觉感知与操作控制能力，推动柔性机器人技术的实用化发展。

刘奇同学汇报的主题是《基于压电陶瓷的主被动混合隔振平台的研究》，采用压电陶瓷驱动技术结合复合控制系统，对隔震平台进行优化设计。通过理论建模分析、实验测试验证等环节，改进后的隔震平台在低频振动隔离性能上得到显著提升，可广泛应用于精密仪器设备、工业生产等对振动控制要求较高的场景，具备良好的工程应用前景。

吴卓娅同学汇报的主题是《基于二级杠杆与柔性z形梁的寄生惯性压电驱动器设计与试验研究》，创新设计惯性加载驱动器，有效弥补了气悬浮开关磁阻驱动器在实际应用中的性能不足。研究过程中通过结构优化确定最优设计方案，采用两种不同计算方法精准测算驱动器放大比，经试验测试获取关键性能数据，为相关动力设备的加载控制提供了新型技术方案，助力提升设备运行稳定性与控制精度。

高春宇同学汇报的主题是《基于模态分解及深度学习的柱体绕流流致振动流场特性分析》，本研究结合降阶模型与深度学习，采用多种模态分解技术及变体 RNN 模块，分析柱体绕流流致振动流场特性。RNN 网络预测误差显著降低，降阶模型大幅减少基模态并具物理可解释性，结合图神经网络提升模态准确性，助力流动控制。

本次学术汇报活动的成功举办，充分展现了研究生扎实的科研基础与创新能力，有效推动了多领域学术交流与技术探索。