第一百一十六期“工学智汇”机械工程研究生学术汇报活动

（院研究生会宣传部史蕾图/文）11月14日我院于5幢104教室组织机械工程专业研究生参与我院第一百一十六期“工学智汇”研究生学术汇报活动。主讲人有汪文洁、林大选、徐佳立、张华阳。

汪文洁同学汇报的主题是《双线性系统的参数与状态联合估计算法》，聚焦双线性系统的非线性特性，针对社会经济、生态等场景中重尾噪声干扰及传统滤波器假设与实际不符的问题，提出基于学生性的布谷滤波器和RBF控制器，并融入期望最大化算法。研究通过贝叶斯方法建模噪声、定点迭代求解后验概率密度函数，结合蒙特卡洛积分处理非闭式问题，经仿真验证，所提算法的状态估计与真实状态高度吻合，参数估计值随迭代次数逐步趋近真实值，为双线性系统的精准建模提供了有效方案。

林大选同学汇报的主题是《基于自适应时跃梯度对齐特征金字塔模型的跨域轴承故障诊断》，以轴承故障诊断为研究对象，针对数据不平衡、域偏移引发的模型泛化能力不足问题，创新设计动态时间跳跃特征提取方法，结合参数技术对齐范式实现数据跨域对齐；通过梯度对齐优化训练方向，利用特征金字塔提取多尺度特征，融合有监督与无监督损失函数完成联合优化。该模型在3种不同工况数据集、24种迁移任务中表现优异，不仅特征对齐效果突出，且参数量少、推理效率高，可进一步推广至齿轮故障诊断领域。

徐佳立同学汇报的主题是《基于多属性决策方法的非线性过程最优传感器配置》，围绕飞行过程最优传感器配置问题，提出以成本、可观测性、故障容忍程度为核心优化目标的多水平决策方法。研究采用网页模糊领域系统、变精度模糊通道等决策模型，以含5个环节、78种化合物的污水处理系统为验证场景，从826个初始传感器配置中筛选出最优方案。经上海转税相关工况验证，该配置方案的状态估计能精准跟踪实际状态，各项指标表现稳定，为复杂系统的传感器优化配置提供了科学依据。

张华阳同学汇报的主题是《基于EEG的卒中患者运动想象分类方法研究》，聚焦卒中患者运动功能康复，针对传统共空间模式在黎曼空间下分类性能有限的问题，创新性聚焦通道间特征以避免容积效应，通过特征筛选与投票决策融合策略提升模型性能。实验结果显示，在贝叶斯分类器支持下，分类准确率达93.36%；基于该最优特征设计的康复系统，通过高准确率的想象训练模块识别，可实现对卒中患者的潜移默化康复训练，为神经康复领域提供了技术支撑。

本次学术汇报活动的成功举办，有效促进了研究生学术能力的提升与研究视野的拓展。四位汇报者的研究成果既展现了对专业知识的深刻理解，也体现了面向实际问题的科研担当。